关于我
首先感谢您的阅读。我是蒲洪基（Hongji Pu），2003 年生，北京人，目前在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）Grainger 工学院攻读金融工程硕士。
我的研究方向是自我进化的语言智能体、图世界模型与可信 LLM 系统：研究智能体如何从经验、外部知识和可验证的反馈中改进自己的记忆、可复用技能与决策能力，以及世界模型如何支撑复杂网络上的算法设计。贯穿这些方向的一个共同问题是——系统在修好做错的样本时，能不能不把原本做对的样本弄坏。
我的出发点是金融系统：如何用数学模型刻画不确定性、度量风险、并在动态环境中支持决策。顺着这个问题往下走，我开始关心更一般的命题——决策系统能否超越预测与优化，去感知、推理、学习并持续适应。这把我带到了今天的 AI 研究。
研究方向
| 方向 | 在做什么 |
|---|---|
| 可靠性与验证 | 记忆、信念与证据机制，让智能体行为可复现、可审计（CounterMem、BeliefRAG、Launder-Bench） |
| 自我进化智能体 | 从经验与论文中持续吸收新能力，同时不偏离原始目标（Paper2LLM++、SkillOps） |
| 网络世界模型 | 带干预语义的图上动力学建模，作为算法自动设计的评估环境（Network World Models） |
| 高效智能体基础设施 | 画像、路由与编排，让多模型系统在生产中养得起（RouteProfile） |
| 教育 AI | 学习每次量表改动在评分边界上的效果，再决定是否提交（RubricWorld） |
| 金融 AI | 从风险度量、衍生品定价、因子模型，到把波动率控制重构成路由问题（Beyond Forecasting 等，详见 Finance AI） |
详细介绍见 Research。
论文（在投 / 预印本）
† 表示共同第一作者
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CounterMem: World-Model-Verified Counterfactual Memory for Language Agents
Hongji Pu, Ruixiang Tong, Yongfeng Zhang — Under review at ICLR 2027 · arXiv:2609.31874
Paper -
Network World Models as Environments for Algorithm Design on Complex Systems
Hongji Pu†, Rishab Alagharu†, Zeeshan Memon, Xinyuan Song, Yuntong Hu, Liang Zhao — Under review at ICLR 2027 · arXiv:2610.01048
Paper -
Paper2LLM++: Continual Self-Evolution of Language Models From Research Papers
Hongji Pu, Yilun Zhao, Wenpeng Yin — Under review at TACL · arXiv:2610.02793
Paper -
Launder-Bench: Can Repository-Level Agentic Code Laundering Be Detected?
Yuntong Hu, Hongji Pu, Zimo Li, Ruomeng Li, Xiaotong Liu, Ziyuan Qin, Qiyue Li, Liang Zhao — Under review at ICLR 2027
Paper · Code -
RubricWorld: World Model-Guided Rubric Optimization for LLM Graders
Hongji Pu, Hang Li, Yucheng Chu, Jiliang Tang — Under review · ARR October 2026 cycle
Paper -
SkillOps: Managing LLM Agent Skill Libraries as Self-Maintaining Software Ecosystems
Hongji Pu†, Xinyuan Song†, Liang Zhao — Under review at ICLR 2027 · arXiv:2605.13716
Paper · Code -
BeliefRAG: Making Adaptive RAG State-Aware Under Evolving Evidence
Hongji Pu, Leyang Zhou — Under review at TACL · arXiv:2609.39139
Paper · Code -
Beyond Forecasting: Recasting Volatility Control as a Routing Problem
Hongji Pu, Leyang Zhou — Under review at ACM ICAIF 2026 · arXiv:2608.10375
Paper · Code -
RouteProfile: Graph-Based Profiling for Cold-Start LLM Routing
Hongji Pu†, Jingjun Xu†, Tao Feng†, Haozhen Zhang, Jiaxuan You, Ge Liu — Preprint · arXiv:2605.00180
Paper · Code
完整列表与筛选见 Publications。
教育背景
- 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC） — 金融工程硕士（MSFE），2025.08 – 2026.12，GPA 3.54/4.00
- 中央财经大学（CUFE） — 金融学学士，2021.08 – 2025.06，GPA 3.84/4.00，专业排名 1/39
科研与实习经历
- 罗格斯大学 Web Intelligent Systems and Engineering Lab，导师 Yongfeng Zhang 教授（2026.04 – 至今）
- 密歇根州立大学 Data Science and Engineering Lab，导师 Jiliang Tang 教授（2026.03 – 至今）
- 埃默里大学 Machine Intelligence for Complex Systems Lab，导师 Liang Zhao 教授（2026.03 – 至今）
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摩根大通（JPMorgan Chase & Co.） 量化研究实习生，波动率目标策略设计（2026.01 – 2026.04）
- 早期金融研究 风险度量与溢出、衍生品定价与曲面校准、因子模型与金融 LLM（2022 – 2025）
更多经历见 Experience，简历见 CV（PDF）。